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Kimi K3让美国羡慕又不甘：预测投入是中国的8倍，为啥仍是中国公司先做出来？_我的网站

一 |     北京时间7月17日凌晨，月之暗面公司发布开源大模型Kimi K3。据报道，该模型总参数规模达2.8万亿，是目前全球最大的开源模型，能处理文字和图像，重点面向编程、知识工作和智能代理任务，发布即可通过应用和API调用，完整模型权重计划于7月27日前公开。    最近的PC行业，是真的有点难。

二 |          发布24小时内，K3在大模型竞技场（Arena）的前端编程匿名测试中登顶，开发者对它的偏好超过Anthropic的Claude Fable 5和OpenAI的GPT-5.6 Sol。在独立评测机构Artificial Analysis的智能指数上，K3综合排名全球第三。         以前大家不换电脑，厂商还能怪牙膏挤得不够。         评测平台Arena的联合创始人兼首席执行官阿纳斯塔西奥斯·安杰洛普洛斯表示，Kimi K3的推出“可能是今年最大的一次发布”，它标志着开源的中国模型开始超过美国的闭源模型，“更多结果正在陆续出来，很可能继续显示它处在第一梯队的顶端。现在牙膏已经快挤成水枪了，内存、硬盘、显卡价格却一个比一个离谱，新机发布会看下来，性能确实涨了，就是轻薄本也要卖到工作站的价格。         消费者一看，旧电脑又不是不能开机，算了，再战三年。         厂商当然也急，于是乎过去两年，所有PC都开始往AI上靠。处理器有NPU，键盘有AI键，系统里塞个助手，开会能总结，照片能抠图。

三 | ”          ▲人们在上海世界人工智能大会参观月之暗面的Kimi K3展台          马斯克从称赞到对标          美国开发者把系统模型换成K3          K3登顶后，反应最先出现在美国开发者圈子里，有人把系统里的模型换成K3，有人当天就开始拿它搭产品。         Kimi K3发布当天，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在一则评测帖文下留言：“Impressive（令人印象深刻）。”          两天后，马斯克公布下一代Grok的训练进展时，把Kimi K3列为目标，称新模型“或许能够”超过Kimi K3。         月之暗面回应：“欢迎加入超2万亿俱乐部。结果消费者买电脑时还是看性能、续航和价格，很少有人认真说，我就是冲着这些AI功能来的。         归根结底，这PC之所以叫Personal Computer，那本质还是给人用的。         这就给AMD带来了一个新想法，既然给PC增加定义大家不买账，那我直接掏出一个新词：Agent Computer，你们又该如何应对呢？          （图源：AMD）          好家伙，AI还没给我发工资呢，这就跑来找我申请电脑了？          Agent能用的电脑，简称AC          首先，我来解释一下什么叫Agent Computer（下称AC）。”          Dropbox前首席技术官、South Park Commons合伙人阿迪蒂亚·阿加瓦尔在发布当天写道，他正在把公司系统里的Fable模型换掉。         按照AMD的定义，AC是一种专供AI Agent长期运行的设备，主打始终在线、始终可用、始终工作。         如果AI PC是给你的电脑请助手；Agent PC是助手操作你的电脑；那么AC就是你给助手配了个人电脑。

四 | 用户不需要坐在它前面点鼠标，只要通过手机、聊天软件或者另一台电脑派活，Agent就能在后台调用模型、文件和工具，持续工作几个小时，甚至几天。         （图源：AMD）          因此，AC不一定要有自己的屏幕、键盘和鼠标。

五 |          为了给自家产品做宣传，其实AMD有在介绍页面给出一系列推荐产品，可以看到大部分被定义为AC的产品，都是塞满了大内存和AI算力的小主机，主打的就是静音运行、待机低功耗和相对高性能。         Vercel创始人兼首席执行官吉列尔莫·劳赫在7月16日发布的评测中写道，K3在Next.js网页工程测试中的表现超过Fable，以更短时间获得了接近的成功率。他称，这是开放模型首次在这套综合网页工程测试中领先所有闭源模型。         美国科技记者马克斯·温巴赫让一群Kimi K3的代理在浏览器里重建macOS 27，连拟真界面和原生应用一起做，跑了三个小时，一次任务用掉他当月60%的Kimi额度。前AMD显卡业务负责人、英特尔前高级副总裁拉贾·科杜里提到，K3在一次48小时的自主运行里，用开源工具设计、优化并验证了一款芯片。

六 |          有开发者展示了一个结合多种玩法的游戏。         对，就像今年年初爆火的Mac mini那样。据他的帖文，K3使用约60万token完成这个项目，API费用为3.24美元；相同token用量如果使用Fable 5和GPT-5.6 Sol，费用分别为10.80美元和6美元。Kimi官方账号随后转发了该项目。         （图源：AMD）          说到这里，大家估计也能看出这个概念到底是怎么来的了。         有趣的是，在今年WAIC上，尽管各家宣传口径不一，但是我们确实能够看到不少符合这个概念的产品。         以联想为例，他们在今年的展会上带来了新近发布的联想AI主机MINI。         评测和项目展示发布后，用户访问量继续增加。         （图源：联想）          据悉，这款产品出厂预装Ubuntu系统，用户需通过手机扫描二维码完成设备配置。         它的最大特点就是搭载了国产算力平台——此芯P1处理器，该处理器采用6nm制程，Arm架构，配备12核CPU和G720 MC10 GPU，此外还配有一个专用NPU，使联想宣称的总算力达到45TOPS。据月之暗面发布的信息，K3上线48小时后，用户请求量逼近现有集群的承载极限，公司暂停面向个人用户的新订阅。企业业务负责人黄震昕表示，团队此前做过流量预案，但实际需求仍超出预期，因此优先保障付费客户，并临时限制新用户。         在匿名测试、独立评测和访问量数据陆续公布后，Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安称，美国AI实验室“明显感到担忧”。         美国投入近1万亿美元          总统科技顾问仍说：这样会输掉竞赛          在围绕Kimi K3的一轮讨论中，纽约大学名誉教授、AI行业评论者加里·马库斯转发了一张中美AI投入对比图，并写道：“（美国）国会应该调查。认真调查。

七 | ”          高盛图表显示，2027年美国主要云服务商的资本开支预计接近1万亿美元，约为中国预测投入的8倍。

八 |          这玩意的本地算力确实一般，它主打的是让全家人或全团队接入同一个天禧Agent，以此实现多成员的任务共享，联想将其定义为一个长年运行的本地AI中枢。         当然，想要充足的本地算力，联想这边也能提供。         美国分析人士指出，美国拥有更多先进芯片、更大的数据中心预算，中国公司却用小得多的算力做到了逼近前沿。如果中国AI实验室能够以较低成本接近美国模型的表现，美国接近1万亿美元的基础设施投入将更难解释。例如这款后摩智能和联想推出的联想AI主机P7，整机只有约300克，号称拥有190TOPS本地算力，最高支持千亿级模型部署。         闭源模型可以对每一次调用收费，还能控制安全规则、用户入口和价格，开放模型的变现路径要曲折得多。         （图源：雷科技）          最重要的是，这款产品有移动电源就能工作、有网没网都能跑模型，你完全可以把视作一台可以随身揣兜里的个人AI服务器。         开放模型通常还要靠更低的价格换取开发者采用，但K3没有被贴上低价标签。         就是这6999元的价格，不管怎么说都算不上便宜就是了。据报道，它的API每百万输出token定价15美元，高于月之暗面上一代模型的4美元，也高于部分开放权重同行。         在完成一项具体任务的综合成本上，据Artificial Analysis测算，K3约0.94美元，接近GPT-5.6 Sol的1.04美元，约为Claude Opus 4.8（1.80美元）的一半。         此外，现场还有AI WorkMate这类带摄像头、语音交互和投影的Agent桌面设备，可以说外形已经从传统电脑一路滑向桌面机器人。

九 |          （图源：雷科技）          至于商汤科技和创盈芯，他们也在本次WAIC上展出了一个“虾盒”。         （图源：雷科技）          不难看出，从硬件厂商、芯片厂商到模型厂商，很多企业都开始注重起软硬结合，他们都在朝着Agent Computer这一定义发力，试图实现硬件与智能体的深度协同。         人和Agent，非得用不同装备吗？          看到这里，有人肯定就要问了，真的有必要给Agent专门整一台电脑嘛？          嗯...只能说AMD认为有必要，甚至更夸张一点，他们认为人和Agent最好不要永远共用一台电脑。美国银行研究分析师的一份报告也给出同一方向的判断，表示K3是迄今定价最高的中国AI模型，但仍只有GPT-5.6 Sol的一半。         黄震昕说，Kimi的商业模式对标海外成熟头部AI企业，“开源模型、中国大模型不该被贴上低价标签。我们做出了SOTA级模型，也能匹配合理的商业定价。”          关于Kimi K3的评测结果也进入了美国政策顾问的讨论。美国总统科技顾问委员会联席主席戴维·萨克斯称，K3登上前端编程榜首“令人担忧”。他还指出，这是第一次有中国模型拿下编程头名。

十 | 他随后列出美国正在给自己增加的阻力，包括阻挡数据中心建设、叠加州级监管、推动前沿模型发布前审批程序，“这就是输掉AI竞赛的方式。”萨克斯写道。         （图源：AMD）          理由也很简单，人的电脑负载是间歇性的。

十一 |          当地时间7月21日，美国财政部长贝森特公开谈到中国开源模型。

十二 | 他表示，美国政府将审查有代表性的中国模型。         美国追问：          为什么先做出来的是一家中国公司          政策讨论之外，美国人也在追问，为什么先走这一步的是一家中国公司。美国投资人、学者和媒体的讨论主要集中在三个方面。         第一类答案，美国头部实验室不愿放弃已经建立起来的闭源生意。         美国风险投资机构Benchmark合伙人比尔·格利写道：“开放前沿已经不再只是一个中国故事。”他认为，AI经济中的几乎所有参与者都有理由偏爱开放的基础模型，“只有大型既有企业Anthropic和OpenAI例外，它们的命运取决于维持封闭”。写稿、修图、打游戏，用完随手就关；Agent的理想状态却接近服务器，它要持续等待任务、同时推进项目、失败后重试，还可能在你睡觉时继续工作。

十三 |          第二类答案，美国施加的芯片限制迫使中国公司把更多工程投入放在技术突破和发明上。         特别是Codex这类应用，主打的就是多Agent并行和长时间任务，你给它电脑关了，它还怎么运行下去？          至于性能方面的问题嘛……我个人倒是觉得还好。         简单介绍一下配置，目前我在用的PC是i5-13600KF+RTX 4070 Ti，整整10TB SSD+64GB内存，这个配置虽说跑不了什么大参数的本地模型，但是平时跑Codex，确实没有遇到明显卡顿、资源爆炸或者Agent抢走鼠标的情况。

十四 |          美国限制中国获得先进AI芯片，本意是拉开算力差距。澳大利亚新南威尔士大学计算机科学家托比·沃尔什说，中国公司在芯片受限的情况下仍造出了前沿模型，“人们不禁会想，或许正是这种‘必要’成了发明之母”。         要知道，很多Agent计算本来就在云端完成，本地更多负责读文件、调用工具和展示结果，再加上我基本不需要进行什么批量操作、定时任务，远没到必须给它在隔壁买台电脑的程度。这一点在Kimi K3身上似乎有印证，它虽有2.8万亿总参数，却采用混合专家架构，处理每个token时只激活896个专家里的16个，靠Kimi Delta Attention和注意力残差等结构改动，使整体扩展效率比上一代K2提升约2.5倍。         第三类答案，人才最终选择在中国创业，美国没能留下杨植麟。

十五 |          ▲月之暗面创始人杨植麟在2026年中关村论坛发表演讲（资料图片）          月之暗面创始人杨植麟从清华大学毕业后，在卡内基梅隆大学取得计算机科学博士学位，随后在Google Brain和Meta AI工作，2023年回国创办月之暗面。         但这多少属于配置替我承担了岁月静好，事实上，网上关于Agent占资源、内存不释放、长任务崩溃的反馈并不少。         （图源：reddit）          现在很多大学生用的都是轻薄本，起步内存大多是16GB，自己开着网页、微信、文档和剪辑软件，再让几个Agent并行跑任务，那体验别提有多酸爽了。K3受到关注后，一些美国投资人、创业者和AI研究人员发问：如果杨植麟留在美国，结果是否会有所不同？为什么一个在美国顶尖体系里受过训练的研究者，最后在中国组队做出了Kimi K3？          投资人维诺德·科斯拉怪罪美国的移民政策，称它“正在吓跑聪明的人才”。         人嫌Agent吃内存，Agent嫌人爱关机，属于是相看两厌了。         当然，相比性能损失和使用习惯上的小问题，或许权限才是人和Agent应该分开的真正原因。

十六 |          杨植麟的博士导师、卡内基梅隆大学的鲁斯·萨拉霍丁诺夫曾担任苹果的AI研究主管。

十七 |          Agent要替你干活，就得接触文件、邮箱、浏览器、代码库，甚至是你的公司内部系统。然而它能力越强，出错时的破坏力也越大，我们已经不止一次看到X上面的精英程序员遭遇删库级别的事故了。

十八 |          所以AMD才建议，把高自主Agent放进独立设备里，别一上来就把主账号、个人信息和公司机密打包送给它，让它把你的数字人生梭哈了。         据报道，K3发布后，他公开写道：“这对开源社区是多大的胜利！感觉植麟昨天才从我的实验室毕业。

十九 |          所以AC会全面取代PC吗？          我认为AC在未来会持续存在，而且对一部分人非常有用。         比如开发者、研究人员、内容团队，他们本来就有大量需要长时间运行的任务。”他表示，杨植麟实际上有很多个留在美国的机会，也有能力进入苹果这样的大型科技公司，不过，他很早就打算回国创办自己的公司。

|          红星新闻记者 邓纾怡          编辑 邓旆光 审核 高升祥。让Agent常驻在一台独立设备里，处理资料、跑代码、整理数据库，不会因为员工合上笔记本就原地失业，这个逻辑完全成立。         这玩意有点像NAS，对很多人来说可能意义不明，但是对于需要搭影视库、备份素材、管理照片的人来说，那叫一个旦用难回。         （图源：雷科技）          但你要说用这玩意取代PC，那我觉得根本就是无稽之谈。         对普通人来说，让AI总结文档、修张图片、查点资料，现有PC和云端大模型已经够用，甚至可以说绝大多数人用豆包都绰绰有余了，指望大家舍弃现在的交互方式，完全转向指令式交互，多少是有点痴心妄想了。         此外，考虑到价格飞涨的市场环境，指望大伙为了Agent专门买一台高性能小主机，这点多多少少也有些抽象好吧。         或许有朝一日，这些疯狂的存储、内存的价格下来了，我们终于能够承担得起新电脑了。届时，最理想的状态也就是PC和AC共存，人不必和Agent抢一块屏幕，Agent也终于不用在人关机时被强制下班。

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Published on:01:40:25