撕裂人

造价过亿的黑色机柜，站上C位_我的网站

一 |     中新网8月21日电 据“网信中国”微信公众号消息，近日，中央网络安全和信息化委员会印发《促进网信企业高质量发展行动计划(2026-2030年)》(以下简称《行动计划》)，深入贯彻党中央关于网络强国建设和“十五五”时期网信工作有关部署，促进网信企业高质量发展。    7月20日，为期4天的2026世界人工智能大会（WAIC）正式落幕，从AI算力、具身智能到大模型应用，各类前沿技术在这场行业盛会上集体亮相。                        　　《行动计划》提出，以网络信息技术为核心驱动力、以网络安全和信息化为主要业务的网信企业是网络强国建设的重要力量，对培育发展新质生产力、巩固提升国际竞争力具有关键作用。         　　《行动计划》提出坚持鼓励支持和规范发展并行、政策引导和依法管理并举、经济效益和社会效益并重的工作原则，明确了7项行动21条举措。一众展品当中，曾经冷门的算力基础设施超节点，被众多厂商搬到了聚光灯下，风头甚至不输消费电子产品。一是企业培育服务行动，建立完善优质网信企业培育服务机制，针对生态主导型、产业引领型、高成长创新型三类企业分类施策开展培育服务。二是创新能力提升行动，加强关键核心技术攻关、强化企业创新主体地位、推动科技成果转化应用。         活动现场，众多厂商展示出了一排排黑色机柜，这套系统机柜造价动辄上亿元，运输困难，展出机会十分有限。不少展台前都挤满了观众，有人举起手机拍摄，有人围着讲解员追问参数，还有参观团在人群外排队等待。

二 | 三是赋能产业升级行动，赋能制造业数字化转型、数字乡村建设、数字消费提质升级，推动企业绿色低碳发展。         所谓“超节点”，通俗来讲，就是通过高速互联把多张AI芯片或加速卡，组织成一个更大的计算单元，让它们能像一台“大计算机”一样高效协同工作。四是海外市场拓展行动，支持企业有序“走出去”、构建企业出海服务体系。五是安全有序发展行动，守牢安全底线、防范无序竞争、加强网络法治建设。六是营商环境优化行动，营造公平竞争市场环境、优化营商网络环境。七是发展要素保障行动，强化金融支持、数据保障、人才支撑。【编辑:万纪玮】。         随着单块芯片的性能提升越来越难，厂商们想要继续把整体算力往上推，就只能想办法让芯片之间更紧密地协作。

三 | 因此，在今年的WAIC上，各大公司集体冲进了超节点赛道。         其中，华为Atlas 950是本届WAIC最受关注的算力展品之一。华为披露的信息显示，Atlas 950 SuperPoD基于灵衢互联协议和超节点架构，将1024张昇腾卡组织成一个计算单元，提供256TB全局统一内存编址空间，面向万亿参数大模型训练和高并发推理。         在中科曙光展区，曙光8000“登峰”同样吸引了大量观众。它并非一个单体超节点，而是一个全国产十万卡AI超集群，覆盖科学计算、大模型训练、AI推理和工业仿真等不同任务。         对比来看，两套厂商系统都展示了国产算力向外扩张的不同层级：从造出一颗芯片，到把上千张卡连成一台大计算机，再到把大量节点组织成可以持续运行的算力集群。         此外，阿里、百度等头部厂商也没闲着，携自研超节点产品登场。阿里真武M890x磐久AL128超节点、百度天池512超节点同台竞技，展现出在中国AI基础设施下的不同路径。         国产GPU厂商也在加速涌入这一市场。

四 | 如沐曦股份首发“曦景”S系列超节点产品，构建全栈国产算力产品矩阵；燧原科技发布多款高性能超节点方案，满足万卡级以上大规模集群组网需求等。         可以说，到了今年，超节点几乎成了整个国产算力行业的集体共识，一些机构甚至将2026年称为“国产超节点方案量产元年”。华泰证券测算称，2028年国产超节点市场空间有望达到3414亿元，2026年至2028年复合年均增长率高达194%。         超节点之所以受到追捧的一个重要背景在于，大模型正在从“参数规模竞赛”走向“交付能力竞赛”。一方面，各家模型的规模持续扩大，参数动辄达到万亿级，对算力集群的训练效率、通信能力和稳定性都提出了更高要求；另一方面，随着大模型加速进入产业应用，模型不再只是生成“看起来不错”的内容，而是要能够围绕复杂目标，直接产出可用、可交付的结果。         这类需求在今年WAIC上已经有明显体现。

五 | 商汤在活动现场发布了其多模态基座模型SenseNova U1 Pro，按照商汤的说法，新模型要解决的核心问题，是让模型能够围绕一个复杂目标，直接生成可用于实际场景的交付产品。         商汤科技首席科学家林达华对《财经天下》表示，“以前的生图软件通常采用‘平均分’式的评价逻辑，一张图里有100个字，即便错了1个字，也可能被视为99分。但对于交付级设计模型而言，只要错一个字，或者出现一个明显瑕疵，本质上就是不合格的”。         正因为如此，交付级AI对底层算力的要求，已经不再只是“跑得快”这么简单。

六 | 过去，市场更关注单颗芯片的算力和制程。

七 | 但在大模型时代，更关键的是上百张、上千张卡能否高效协同、稳定运行。         未来，超节点不只是厂商展示技术实力的产品，也可能成为国产AI基础设施竞争的重要入口。在众多厂商中，谁能更好地打通芯片、互联、软件和应用，谁就更可能在下一个阶段占据更多主动。         （文 | 豆蔻，图片来源 | 视觉中国，本内容转载自财经天下WEEKLY）。

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Published on:01:41:00