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二 | 在两个月的真实世界前瞻临床试验中,DAMO LiON发现了15例原本被遗漏的恶性肿瘤,绝大部分为1厘米左右的病灶,帮助患者得到及时的手术或药物治疗。

三 | 相关论文登上国际顶级学术期刊《自然·医学》(Nature Medicine)。据介绍,DAMO LiON模型作为“AI安全员”协助医生阅片,既能精准识别原发性肝癌,更擅长揪出容易被忽视的肝转移。实验结果显示,AI模型识别出恶性肿瘤的准确率高于放射科医生。

四 |
当医生用AI模型协助阅片,用时减少了27%,而对恶性肿瘤的敏感性更提高了11.5%,有效减少漏诊;在AI协助下,初级医生能达到资深医生水平。研究团队随后将AI模型实际部署到医院,参与日常阅片,当AI与医生初诊结论不一致时,病例会交给资深放射科医生复核,必要时升级至多学科团队(MDT)讨论。两个月内,AI共阅读1万多名患者的增强CT影像,辅助医生抓出15例原本被忽略的肝转移,推动改变了这些患者的治疗方案。据官方介绍,早在2017年,达摩院在行业内率先提出用AI识别医学影像中人眼难以察觉的细微病灶。

五 | 目前已先后研发出基于平扫CT的胰腺癌筛查AI模型 DAMO PANDA、胃癌筛查AI模型DAMO GRAPE、肠癌筛查AI模型DAMO COCA等,相关成果三次登上《自然·医学》,进入国家药品监督管理局的创新通道,并获美国食品药品监督管理局(FDA)“突破性医疗器械”认定。
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Published on:08:02:20
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