东邪西毒
박현주 회장 "삼전닉스 토큰부터 금·전기 코인까지...투자 시장 확 바뀐다"_我的网站
A | 디지털엑스 임직원 초청 행사서 강연 박현주 미래에셋그룹 회장이 26일 서울 포시즌스호텔에서 열린 디지털엑스 임직원 초청 행사에서 강연을 하고 있다. 미래에셋증권 제공"단순히 주식이나 코인을 사고파는 세상은 5년 안에 없어질 겁니다. 앞으로 삼성전자, SK하이닉스 같은 대형주를 잘게 나눠서 토큰화하거나, 전기·금 등 실물자산을 코인과 연계하는 등 자산 간 경계가 허물어지는 시대가 올 겁니다."박현주 미래에셋그룹 회장 겸 글로벌전략가(GSO·사진)는 26일 서울 광화문 포시즌스호텔에서 열린 디지털엑스 임직원 초청 행사에서 이렇게 말했다. 디지털엑스는 국내 4위 가상자산거래소 '코빗'의 운영사로, 올 7월 미래에셋그룹에 최종 인수됐다. 이번 행사는 미래에셋그룹의 품에 안긴 디지털엑스의 새 출발을 기념하고, 그룹의 중장기적 비전을 공유하기 위해 박 회장이 직접 마련했다.이날 박 회장은 '미래에셋 3.0' 체제에서 디지털엑스가 맡게 될 핵심 역할과 향후 사업 방향 등을 공유했다. 그는 "투자란 것은 고정관념에서 벗어난 새로운 사고 전환이 필요하다"며 "디지털엑스를 통해 크립토(암호화폐)뿐 아니라, 스테이블코인, 실물연계자산(RWA), 토큰증권(STO) 등을 아우르는 디지털 금융 인프라를 구축할 것"이라고 했다.특히 박 회장은 전통자산과 디지털자산을 융합하는 RWA를 강조했다. 그는 "비트코인을 '디지털 금'이라고 하지만 만져본 적이 없지 않냐"며 "최근 각국 중앙은행이 금을 매입하고 있는데, 실물 금을 기반으로 '디지털 금 코인'을 20조~30조원 규모로 형성하면 투자자에게 엄청난 기회가 될 것"이라고 했다. 이어 "AI 시대에 전기가 가장 중요해지면서 가격이 상승할 텐데, 이를 기반으로 '전기 코인'을 발행하면 전기료 상승 가치를 담아낼 수 있다"고 덧붙였다. STO에 대해서도 "반드시 가야 하고, 갈 수밖에 없는 시장"이라고 말했다. 그는 "삼성전자 등 대형주를 슬라이싱해서 STO로 내놓으면 어마어마한 시장이 열릴 것"이라고 했다.박 회장은 "현재 1500조원 규모의 미래에셋그룹 고객 자산 중 150조원 이상을 디지털 자산으로 전환할 것"이라고도 강조했다. 이에 따라 지난해 154억원의 손실을 냈던 디지털엑스가 흑자 전환할 것으로 봤다. 디지털엑스의 자본 확충 방안과 관련해선 "내년 1분기 2000억~3000억원 규모의 제3자배정 유상증자를 시행할 것"이라고 했다.박 회장은 이날 행사에서 최근 국내 증시에 대한 관점도 공유했다. 그는 "한국의 자본시장은 이미 세계 5위 규모로 성장했다"며 "투자자는 주가가 1000~2000원 떨어지는 것을 두려워하기보다 장기적인 기업의 펀더멘털을 믿고 봐야 한다"고 했다. 삼성전자가 대규모 주주환원책을 내놓고도 주가가 하락한 것에 관해서는 "배당도 중요하지만, 결국엔 자본을 축적해 미래에 과감하게 투자하는 회사가 잘되는 것"이라고 강조했다.미래에셋그룹이 선제적으로 투자한 스페이스X와 관련해선 "유니크함과 혁신을 모두 갖춘 회사"라며 "새틀라이트(위성) 사업뿐 아니라, AI 데이터센터 임대 등으로 연말에 흑자를 낼 것으로 기대한다"고 했다. 미래에셋증권은 스페이스X 지분 투자 효과로 올 2분기 1조9052억원에 달하는 순이익을 기록했다. 증권사 1위는 물론, 신한·국민·하나·우리·농협 등 5대 시중은행의 이익마저 제쳤다.。
On the island, artificial intelligence (AI) systems are helping doctors interpret medical images, while remote consultations connect local physicians with specialists thousands of kilometers away.
Bridging this distance is Yuan Gang, a radiologist with the 35th Chinese medical team in Zanzibar, who combines local imaging, cloud-based AI analysis, and real-time specialist consultations.
For years, Zanzibar's healthcare system has faced challenges in diagnosing complex diseases, particularly because of limited imaging expertise, heavy workloads, and the lack of advanced diagnostic tools, said local physician Haitham Hamudu.
Imaging interpretation, often described as the "eyes" of modern medicine, has been especially constrained by limited expertise, heavy workloads, and a lack of advanced tools, Haitham said.
By linking the hospital's imaging system with the First People's Hospital of Lianyungang in east China's Jiangsu Province, he has introduced a three-layer diagnostic approach, which includes initial reading by local doctors, AI-assisted detection and classification, and quality control through Chinese specialist review.
This hybrid model is enabling doctors in Zanzibar to access the precision and standards of top-tier Chinese hospitals without requiring patients to leave the island.
"Technology is allowing us to overcome distance and resource gaps," Yuan said. "It is not just about solving one case, but about building a system that improves care for many patients."
One of the most striking cases involved a young Zanzibari child suffering from recurrent vomiting and lethargy.
After reviewing the child's Magnetic Resonance Imaging scans, Yuan diagnosed hydrocephalus but found the underlying cause unclear. He immediately initiated a remote consultation with neuroradiology experts in the Chinese city of Lianyungang.
By jointly reviewing the imaging data and clinical records, the team identified the hidden cause, provided a precise diagnosis and treatment recommendations, giving local doctors a clear path forward and the child a renewed chance at recovery.
Beyond individual cases, Yuan has introduced AI-powered imaging tools to improve diagnostic accuracy in Zanzibar.
He said many women have dense breast tissue, making breast cancer harder to detect with conventional mammography. AI-assisted mammography now analyzes images, classifies lesions using the internationally recognized Breast Imaging Reporting and Data System, and helps doctors assess malignancy risk.
In one case, a 42-year-old woman with mild breast pain showed no obvious abnormalities on routine examination. AI, however, detected two hidden nodules and accurately classified their risk, helping doctors avoid unnecessary procedures while ensuring timely follow-up.
Similarly, AI-assisted lung imaging is improving the early detection of pulmonary nodules that are often missed in manual readings.
In one case, a 56-year-old man with a chronic cough was initially diagnosed with inflammation. Yuan's review, supported by AI analysis, identified four small nodules, including one with high-risk features, prompting closer monitoring and potentially preventing the progression of an early tumor.
Beyond diagnosis, Yuan is helping local doctors adopt AI tools, standardized reporting systems, and structured diagnostic methods through hands-on training and case-based teaching, improving diagnostic accuracy while strengthening local capacity.
The AI imaging initiative is part of a broader digital healthcare partnership between China and Tanzania's Zanzibar, Yuan said.
The hospital and its partner institution in Lianyungang have established regular remote multidisciplinary team consultations, bringing together specialists in neurosurgery, oncology, and other disciplines to jointly review complex cases and develop treatment plans.
"I have never seen this kind of consultation before," said local physician Haitham. "So many experts working together, providing practical solutions. It is very inspiring."
Bao Zengtao, leader of the Chinese medical team, said remote consultations not only improve patient care but also enhance the professional capacity of local healthcare workers.
Yuan added that the ultimate goal is to build a sustainable model that can be expanded across Africa, ensuring more patients have access to accurate diagnosis and timely treatment.
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Current article:http://30imu.zhouangnaoguangsundianzhenmou.cfd/list_p8yturo/nttxvx.html
Published on:07:52:24